بعض الأمثلة الشائعة للنماذج التنبؤية هي تلك التي تستخدمها مكاتب الائتمان لتطوير درجات الائتمان.

التحليل الإحصائي يلعب دورًا مهمًا في اتخاذ القرارات السريعة في الشركات.

تستخدم المؤسسات في الوقت الحالي التحليل التنبؤي بعدّة طرق، فهو يساعد المتبنين في عدة مجالات.

تعتبر كلّ من تقنيتي التَّنقيب عن قواعد الارتباط والأنماط التسلسلية أساسيتين لاستخراج واكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

تناول اللقاء سبل تعزيز التعاون بين الوزارة والجامعة في مجالات البحث العلمي والتطوير

يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:

يجب أن تكون مجموعة البيانات شاملة قدر الإمكان، مع كل المعلومات ذات الصلة والمتغيرات المستهدفة.

هناك العديد من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في التحليلات التنبؤية، ولكل منها نهج مختلف. وفيما يلي بعض الأدوات الأكثر شهرة:

حاسبة نمو المبيعات

بيانات النسبة: بيانات النسبة هي بيانات كمية لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم، مثل الوزن والطول والدخل، وتُستخدم غالبًا في أبحاث الاقتصاد والأعمال، لأنها توفر مخرجات حول الصحة المالية للسكان.

فهي تساعد في تحديد الارتباطات بين المتغيّرات المميّزة في البيانات وفيما بعد الاتجاهات المستقبلية.

بطاقات هدايا حوافز القناة

فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.

الشبكات العصبية: تحاكي الامارات طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.